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信息工程学院204学生创客中心实验室招新

时间:

2024-09-25 来源: 信息工程学院 作者:

 

 

信息工程学院的NHJC-CK实验室(A2-204)

  ,成立于2024年3月,是科研与教学的关键场所,专注于大数据、嵌入式物联网、人工智能、软件开发等前沿技术。采用项目驱动教学,结合导师和学长指导,提供理论实践并重的学习环境。鼓励学生参与科研和工程项目,实践中深化知识,培养创新和团队精神。致力于培育专业技能全面的高级工程人才,为学科发展贡献力量。

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实验室成员成果小展示

  实验室学生发表SCI二区高水平论文一篇

  实验室学生作为第一负责人参加国家级大创项目1项(学院唯一)、省级和校级大创项目10余项

  软著4项

  实用新型专利3项

  “2024睿抗机器人开发者大赛(RAICOM)全国总决赛”智慧果园竞赛项目一等奖

  全国大学生软件测试大赛全国总决赛一等奖、二等奖、三等奖

  蓝桥杯国赛奖项两项、省赛奖项若干

  全国大学生数字媒体科技作品及创意竞赛国赛一等奖

  2024年第七届中国高校智能机器人创意大赛国赛三等奖

  2024年全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛华东赛区二等奖

  2024年计算机设计大赛省赛三等奖

  “2023睿抗机器人开发者大赛(RAICOM)全国总决赛”足球竞技竞赛项目三等奖

  2023网络技术挑战赛华东赛区三等奖

  第二十五届中国机器人及人工智能大赛(江苏赛区)三等奖

  江苏省大学生机器人大赛三等奖 2023年中国大学生机械工程创新创意大赛物流技术(起重机)创意赛(区域赛)三等奖

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部分方向

一、人工智能

  数据分析和机器视觉是现代人工智能的重要领域,各自具有独特的应用和技术特点。

  数据分析主要涉及收集、处理和解释数据,以提取有价值的信息。通过应用统计学、数据挖掘和机器学习等技术,数据分析能够帮助组织识别趋势、模式和关系,从而支持决策制定。无论是在市场研究、金融分析还是健康管理中,数据分析都能提供关键洞察,提升运营效率和业务效果。随着大数据的快速发展,数据分析的需求愈加增长,成为各行业的核心驱动力。

  机器视觉则是使计算机能够“看”和理解图像或视频的技术。它涉及图像处理、模式识别和计算机视觉算法,使机器能够从视觉输入中提取信息和做出决策。机器视觉在工业自动化、医疗成像、安防监控等领域得到了广泛应用,例如在制造业中,机器视觉系统能够实时检测产品缺陷,提高质量控制。通过结合深度学习和图像处理技术,机器视觉的准确性和效率不断提升,为智能化应用提供了强大的支持。

二、软件开发

  前端开发:主要负责的是用户可以直接看到并与之交互的界面部分。它包括构建网页的结构、外观视觉表现,以及实现Web层面的交互功能。前端开发需要掌握的技术主要有HTML、CSS和JavaScript,以及可能包括各种前端框架和库(如Vue、React、AngularJS等),还有版本控制工具(如Git)和构建工具(如Webpack、vite等)。此外,前端工程师通常还需要了解一些关于浏览器兼容性问题的解决方案,以及对性能优化有一定要求,以确保提供流畅的用户体验。

  后端开发:涉及的是服务器端的程序逻辑,这包括处理业务逻辑、数据的存取、与数据库的交互、平台的稳定性与性能保障等方面。后端开发需要掌握的技术主要包括至少一种后端编程语言(如Java、Go等),熟悉相关的框架(如Spring等),数据库技术(如MySQL、Oracle等),以及API设计、网络编程、系统架构设计等知识。后端工程师还可能需要了解负载均衡、缓存策略、安全性等方面的知识,以确保整个系统的高效运行和数据的安全。

三、嵌入式

  嵌入式系统是专门为特定应用设计的计算机系统,通常嵌入在其他设备中,执行特定功能而非通用计算。它们广泛应用于家电、汽车、医疗设备和工业控制等领域。

  嵌入式系统的特点包括:资源有限(如处理能力和内存),实时操作要求,以及对功耗的严格控制。它们通常由硬件(微控制器或微处理器)和软件(固件或操作系统)组成。嵌入式系统的设计强调高效性、可靠性和稳定性,以确保在各种环境条件下持续运行。随着物联网的发展,嵌入式系统正变得越来越智能,能够进行数据采集和远程监控。

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选拔流程

  招新阶段是我们选拔优秀人才的重要环节,我们将通过这一阶段来考察各位的学习能力和态度。

  考核周期大致为6-7周,同学们根据自己确定的方向,结合自己的学习情况,选择对应的考核方式。

软件开发:

  软件开发考核将分为前端和后端两个部分,可以自由选择前端或者后端考核,现场考核。

人工智能:

  自己完成一个项目,数据分析和机器视觉均可,现场答辩。

嵌入式:

  自己完成一个51/32单片机等项目,现场答辩。

加入我们你可以:

  1. 在学年的奖励与表彰过程中,通过综合评价获得额外的加分项;

  2. 参与不同等级的竞赛活动,以提升个人的科学创新实力;

  3. 在学术会议或期刊上发表研究论文,并申请软件著作权和专利。

 
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