为紧跟人工智能领域发展前沿、拓宽青年教师学术视野，11月8日，南京航空航天大学金城学院信息工程学院(新E代数智未来产业学院)李兰兰、耿必鹏两位教师赴南京大学苏州校区，参加“AI for Youth, AI for Future”人工智能青年科技沙龙(南大苏州站)。活动以青年学者专题报告和青年教师交流为主线，围绕脑信号智能分析、计算机视觉、视频生成与世界模型等方向开展研讨。

　　图1 学院教师参加人工智能青年科技沙龙

学术汇聚：以青年交流推动思想碰撞

　　本次活动由江苏省人工智能学会指导，江苏省人工智能学会青年工作委员会主办，南京大学智能科学与技术学院承办，并得到相关学术组织协办。开幕环节中，南京大学智能科学与技术学院副院长单彩峰介绍了苏州校区的发展情况与学院建设进展，表达了通过学术交流推动青年科研人才成长、促进学科交叉合作的期待。

　　图2 人工智能青年科技沙龙活动现场

前沿报告：从脑信号解码到视觉世界模型

　　在青年学者报告环节，南京航空航天大学人工智能学院朱旗教授以“脑信号智能分析及其应用”为题，分享了脑网络分析与脑机智能领域的相关研究。报告介绍了基于功能磁共振、脑电等信号构建动态脑网络的方法，围绕脑疾病辅助筛查、脑认知解码及脑控交互等应用展开讲解，并展示了面向临床分析的脑网络工具。

　　南京大学智能科学与技术学院范琦以“从视频生成迈向持续稳定的视觉世界模型”为题，介绍了长时长视频生成面临的误差累积、画面漂移和场景记忆等问题。围绕这些挑战，报告分享了关键帧规划与分块生成、推理阶段动态纠偏、几何记忆建模等研究思路，帮助与会教师理解世界模型在持续生成和交互模拟中的技术进展。

交流研讨：立足科学问题，凝练研究方向

　　青年教师交流环节由南京理工大学教授严锐主持。来自上海交通大学、浙江大学、苏州大学、南京大学、中国人民大学苏州校区等单位的青年学者介绍了各自研究进展，内容涉及人体视觉协同表征、大数据可视分析及人工智能交叉应用等方向。其中，人体三维建模与运动理解、领域知识辅助的数据分析等成果，引发了与会人员对技术创新和实际应用的思考。

　　交流期间，指导专家围绕研究问题的凝练、代表性成果的呈现、技术路线的合理性、项目申报与科研发展规划等方面提出意见。讨论强调，科研工作既要关注前沿方向，也要明确需要解决的关键问题，将技术创新与实际需求相结合。

以学促研：推动前沿成果融入教学实践

　　此次沙龙为学院教师了解人工智能领域前沿研究、学习科研组织与成果表达经验提供了交流机会。通过对脑机智能、视觉世界模型和智能可视分析等方向的学习，参会教师进一步加深了对学科交叉和技术应用的认识，也为课程内容更新、学生科研训练和毕业设计指导带来了启发。

　　信息工程学院将持续鼓励青年教师参与高水平学术活动，结合专业建设与人才培养需要，推动学术交流成果向课堂教学、实践教学和科研工作转化，不断提升教师科研素养与人才培养质量。