为深入贯彻教育数字化战略行动，推动人工智能技术与教学科研深度融合，2025年9月17日，信息工程学院各教研室分别组织开展“AI赋能教学科研”专题研讨会，围绕专业特色交流经验、分享实践成果，进一步提升教育教学创新能力与科研质量。

　　软件工程教研室：聚焦AI助力软件全流程开发

　　软件工程教研室以“AI赋能教学科研”为主题，重点探讨了AI在软件工程各环节的应用场景，系统剖析了其在需求分析、代码生成、软件测试、智能运维等方面的创新能力。会上展示了大语言模型在代码补全与缺陷检测等任务中的高效性，教师们普遍认为，AI并非替代工程师，而是协同工具，有助于释放工程师创造力、提升工程教学实效。

　　计算机科学与技术教研室：探索AI促进教学与科研革新

　　计算机科学与技术专业教研室围绕AI技术在课程体系优化、案例库建设、实践项目设计及教材更新等方面的应用开展研讨。教师们分享了利用AI工具提升教学内容质量和科研效率的经验，认为人工智能正深刻变革传统教学模式，为教学科研注入“加速器”，促进教学效率与研究成果质量双提升。

　　信息工程教研室：关注智能评估与个性化教学

　　信息工程教研室在行知楼302开展专题研讨，重点探讨AI在智能评估系统建设中的作用，包括自动化作业批改、实时反馈、学习行为数据分析等应用场景。老师们表示，AI可帮助精准定位学生学习难点，优化教学设计，推动个性化教学路径的构建，为新时代教育质量提升提供新动能。

　　人工智能教研室：规划通识课与课堂智能融合

　　人工智能教研室在德馨楼202围绕“AI通识课程建设”与“AI融入课堂教学”两大议题进行深入讨论。与会教师基于前期调研，明确了课程建设目标与实施路径，将由各知识模块负责人协同推进课程大纲与教学资源开发。在课程教学层面，与会教师重点交流了课堂智能评估、AI自动批改、学习表现分析等应用方向，推动AI与教学的有机融合。

　　网络安全教研室：探讨AI技术赋能安全教学科研

　　网络安全教研室召开“AI赋能教科研”专题研讨会，围绕AI在网络安全教学与科研中的应用现状、AI辅助攻击检测分析等议题进行研讨与案例分享。教师们深入交流了利用AI提升课程设计效率和科研数据处理能力的方法，并针对技术应用挑战提出解决方案，明确了后续研究与教学创新方向。

　　此次系列研讨活动为学院教师搭建了深入交流与思想碰撞的平台，进一步明确了AI技术支持下的教学创新与科研发展方向。教师们一致表示，将持续加强人工智能应用能力建设，积极探索AI与教育教学深度融合新模式，为学院教育高质量发展贡献智慧与力量。